目的 分析经皮微球囊压迫术(percutaneous balloon compression,PBC)后三叉神经痛(trigeminal neuralgia,TN)复发的危险因素,构建复发风险预测模型,并验证其预测效果。 方法 回顾性收集2020年1月~2023年12月于哈尔滨医科大学附属第四医院行PBC治疗的317例TN患者为建模组,通过单因素分析和Logistic回归分析筛选PBC术后复发的危险因素,使用R软件中Logistic回归、随机森林、XGBoost 3种机器学习算法构建预测模型,并对其性能进行比较,得到最优的PBC术后TN复发的预测模型,并回顾性收集2020年1月~2023年12月于哈尔滨医科大学附属第一医院行PBC治疗的131例TN患者为验证组对模型进行外部验证。 结果 Logistic回归分析结果显示,病程＞5年、疼痛分型为非典型疼痛、球囊形状非梨形、压迫时间＞120 s、有延迟性疼痛消失是PBC术后TN复发的独立危险因素( P<0.05),而面部麻木是PBC术后TN患者复发的保护因素(OR=0.289,95%CI:0.143～0.582);随机森林模型建模组和验证组的ROC曲线下面积分别为0.824(95%CI:0.774~0.873)和0.835(95%CI:0.763~0.892),其性能均优于其他2种预测模型。 结论 基于随机森林算法的模型是最优的PBC术后TN复发预测模型,有利于临床筛选术后TN复发高危人群,可为医护人员早期采取针对性的预防措施提供借鉴。