目的 建立个体化预测影响颅脑外伤(traumatic brain injury,TBI)患者术后快速康复的风险列线图模型。 方法 回顾性分析2023年10月至2025年1月本院收治的240例进行手术治疗的TBI患者的临床资料,随机抽取70%患者为训练组( n=168),30%患者为验证组( n=72),训练组患者根据术后是否快速康复分为快速康复组( n=101)和康复不良组( n=67)。Logistic回归模型用于筛选影响训练组TBI患者术后快速康复的高危因素,以及列线图预测模型的构建,并通过ROC曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估该列线图模型预测效能,采用验证组数据进行外部验证。 结果 快速康复组与康复不良组患者年龄、术前GCS评分、BIS、住院天数、中线移位、基底池、病灶侧、出血部位比较,差异有统计学意义( P＜0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄＞65岁( OR=1.545,95%CI=1.108~1.849)、GCS评分下降( OR=1.392,95%CI=1.256~1.601)、BIS( OR=1.919,95%CI=1.869~1.973)下降、中线移位＞15 mm( OR=1.326,95%CI=1.122~1.869)是TBI患者术后康复不良的独立危险因素( P＜0.05)。模型在训练组中的ROC曲线下面积为0.935(95%CI=0.895~0.975),区分度良好;校正曲线趋近于理想曲线,实际值与预测值一致性良好。模型在验证组中的ROC曲线下面积为0.929(95%CI=0.873~0.985),区分度良好;校正曲线趋近于理想曲线,实际值与预测值一致性良好。 结论 基于Logistic回归模型筛选出的4项独立危险因素构建的列线图模型对TBI患者术后康复不良的风险具有较好的预测价值。

目的 调查重型颅脑损伤(STBI)患者并发应激性溃疡(SU)的影响因素,建立有效预测STBI患者发生SU的列线图预测模型并进行验证。 方法 选取2021年12月至2024年12月本院收治的276例STBI患者为研究对象,根据7:3的比例随机分为建模集193例和验证集83例,建模集根据患者是否发生SU分为发生组(62例)和未发生组(131例)。通过Logistic回归分析筛选STBI患者发生SU的危险因素;采用R软件及rms程序包构建列线图风险预测模型;通过ROC曲线分析评估模型预测能力;采用非参数重复采样Bootstrap法进行内部验证,校准曲线评估模型的校准能力。 结果 与未发生组相比,发生组患者的GCS评分、白细胞计数、中性粒细胞绝对值、术后收缩压均明显降低( P＜0.05),患者机械通气时间>48 h、糖尿病的占比明显升高( P＜0.05);GCS评分( OR=0.378)、白细胞计数( OR=0.155)、中性粒细胞绝对值( OR=0.038)、术后收缩压( OR=0.813)、糖尿病( OR=2.558)为STBI患者发生SU的影响因素( P＜0.05);构建STBI患者发生SU的列线图预测模型并进行验证,列线图预测模型具有良好的区分度和一致性。 结论 GCS评分、白细胞计数、中性粒细胞绝对值、术后收缩压、糖尿病为STBI患者发生SU的影响因素,基于上述因素构建列线图预测模型,进一步验证该模型可有效预测STBI患者发生SU的风险。