目的 探讨神经重症患者下肢深静脉血栓形成的危险因素,以构建下肢深静脉血栓形成的风险预测的Nomogram模型。 方法 回顾性选取我院2019年1月至2022年3月期间神经外科重症病房收治的75例患者的相关临床资料,按照下肢彩色超声检查结果将其分为血栓组和非血栓组,比较分析两组患者的相关临床资料,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析判断神经重症患者发生下肢深静脉血栓形成的危险因素,并以此构建下肢深静脉血栓形成的风险预测的Nomogram模型,同时采用受试者工作特征曲线(ROC)评估预测模型的可靠性。 结果 单因素分析结果显示:患者性别、有无高血压病史、病程中有无脑疝以及患者的血小板计数两组间无统计学意义,而年龄≥65岁、下肢肌力<3级、GCS评分<8分、下肢制动和有下肢深静脉穿刺以及血浆D-二聚体＞0.5 mg/L是神经重症患者发生下肢深静脉血栓形成的影响因素;在此基础上再进行多因素Logistic回归分析得出以下结果:年龄≥65岁、下肢肌力<3级、下肢制动和有下肢深静脉穿刺以及血浆D-二聚体＞0.5 mg/L为神经重症患者发生下肢深静脉血栓形成的独立危险因素,再以这些危险因素指标赋值后建立下肢DVT形成的Nomogram预测模型,其ROC显示AUC=0.831(95% CI:0.837～0.975, P＜0.001),预测敏感度为82.9%,预测特异度为88.2%。 结论 建立于临床资料基础上的神经重症患者下肢深静脉血栓形成的风险预测nomogram模型简单、易于掌握,具有较好的校准度,对于临床神经重症患者发生DVT的预判、降低其发生风险和改善患者的预后有较大的意义。