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个体化预测重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的风险列线图模型的建立
魏曙岚, 陈炜钰, 花胜松
目的 构建重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的列线图模型。
方法 选取2019年2月至2022年7月进入医院进行手术治疗的148例重型颅脑损伤患者作为研究对象。采用Logistic回归筛选重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的危险因素,采用R软件构建重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的列线图模型,并对列线图模型进行内部验证。
结果 148例重型颅脑损伤患者中有39例患者术后并发脑积水,脑积水的发生率为26.35%(39/148)。Logistic回归分析结果显示,脑室出血、蛛网膜下腔出血、开放性损伤、去骨瓣减压术及骨窗面积较大(≥120 cm
2)是重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的危险因素。基于危险因素建立了重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的列线图模型,重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的列线图模型校正曲线显示预测概率和实际概率基本一致,模型的ROC曲线下面积是0.876(95%CI:0.814~0.938)。
结论 脑室出血、蛛网膜下腔出血、开放性损伤、去骨瓣减压术及骨窗面积较大是重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的危险因素,构建的重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的列线图模型的准确性较好。
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