目的 建立个体化预测影响颅脑外伤(traumatic brain injury,TBI)患者术后快速康复的风险列线图模型。 方法 回顾性分析2023年10月至2025年1月本院收治的240例进行手术治疗的TBI患者的临床资料,随机抽取70%患者为训练组( n=168),30%患者为验证组( n=72),训练组患者根据术后是否快速康复分为快速康复组( n=101)和康复不良组( n=67)。Logistic回归模型用于筛选影响训练组TBI患者术后快速康复的高危因素,以及列线图预测模型的构建,并通过ROC曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估该列线图模型预测效能,采用验证组数据进行外部验证。 结果 快速康复组与康复不良组患者年龄、术前GCS评分、BIS、住院天数、中线移位、基底池、病灶侧、出血部位比较,差异有统计学意义( P＜0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄＞65岁( OR=1.545,95%CI=1.108~1.849)、GCS评分下降( OR=1.392,95%CI=1.256~1.601)、BIS( OR=1.919,95%CI=1.869~1.973)下降、中线移位＞15 mm( OR=1.326,95%CI=1.122~1.869)是TBI患者术后康复不良的独立危险因素( P＜0.05)。模型在训练组中的ROC曲线下面积为0.935(95%CI=0.895~0.975),区分度良好;校正曲线趋近于理想曲线,实际值与预测值一致性良好。模型在验证组中的ROC曲线下面积为0.929(95%CI=0.873~0.985),区分度良好;校正曲线趋近于理想曲线,实际值与预测值一致性良好。 结论 基于Logistic回归模型筛选出的4项独立危险因素构建的列线图模型对TBI患者术后康复不良的风险具有较好的预测价值。